長尾效應，英文名稱Long Tail Effect。"頭"（head）和"尾"（tail）是兩個統計學名詞。正態曲線中間的突起部分叫"頭"；兩邊相對平緩的部分叫"尾"。從人們需求的角度來看，大多數的需求會集中在頭部，而這部分我們可以稱之為流行，而分布在尾部的需求是個性化的，零散的小量的需求。而這部分差異化的、少量的需求會在需求曲線上面形成一條長長的"尾巴"，而所謂長尾效應就在于它的數量上，將所有非流行的市場累加起來就會形成一個比流行市場還大的市場。

像抖音、小紅書這些公域流量平臺，很多人嘗試發布作品并在發布之后很短的時間內取得一定的成績。但是瀏覽、點贊等數據也在那之后沒有了很大的起伏。但仍然時不時收到評論、點贊，且累加起來的數據看起來也不錯。

這種短時間內帶來的高聚流量是長尾效應的“頭部”也稱之為“主流”或者“流行”。而經過漫長時間所帶來的流量就是長尾效應的“尾部”，也稱之為“非流行”。相對流行市場，非流行市場是無限大的。

從長遠來看，這個非流行市場累加起來就會形成一個比流行市場還大的市場。

一般應用在經濟市場中，是指那些原來不受到重視的、銷量小、種類多的產品或服務，由于總量巨大累積起來的總收益超過主流產品的現象。。頭部是需求量多的，叫做流行，尾部需求少，但有著個性化。

在互聯網領域，長尾效應尤為顯著。長尾這一術語也在統計學中被使用，通常應用在財產的分布和詞匯。

長尾效應，最初由《連線》的總編輯克里斯·安德森(Chris Anderson)于2004年發表于自家的雜志中，用來描述諸如亞馬遜公司、Netflix和Real.com/Rhapsody之類的網站之商業和經濟模式。指那些原來不受到重視的銷量小但種類多的產品或服務由于總量巨大，累積起來的總收益超過主流產品的現象。

近幾年來，中國的電子商務行業飛速發展，改變了傳統的媒體領域?，F在的銷售場所完全不受物理空間的限制，一個實體店再大也不能容下所有的書。

書店網站本身就是一個巨大的數據庫，能夠提供的書籍可以根據需要擴大到幾萬、幾十萬甚至幾百萬。這就是網絡銷售的優勢，利用長尾理論，完全可以在網上滿足這類有特定需求的消費者們。

（原Po于知乎）

長尾效應其實是冪率分布的通俗提法，在物理上也被稱為無標度現象 ，這種現象在自然界與社會生活中都相當地常見，可參考 冪律分布_互動百科 。里面也提到之所以叫無標度，是因為「系統中個體的尺度相差懸殊，缺乏一個優選的規?！?。

如下圖這般，極少數個體（橫軸）對應極高的值（縱軸），而擁有極低值的個體，數量卻占總體的絕大多數。形象地描述可稱曲線靠近縱軸的部份為tall head，而靠近橫軸的部份則是所謂的long tail：

據維基百科：

因此 長尾效應這個提法，強調的是那些數量占絕大多數的個體的商業價值 ，它們單個的值雖然極低，但是這個長長的尾巴，總和不可小覷。而長尾之所以常常與互聯網、電子商公司放在一起，主要是因為互聯網與IT技術的發展使產品與服務的信息到達用戶的平均成本降到了極低的值。 冪率分布在海量產品信息與用戶信息的情形下表現得尤其明顯，并且被這些公司較早加以了良好利用。

以下拿網店與線下商店對比為例：

網店相當于 用極小的成本，便換來幾乎無限長的貨架 ，可以同時包括大熱門以及幾乎無人問津的眾多冷門。這眾多冷門帶來的效益總和則相當可觀，甚至可以去與幾個大熱門相較量。用一個不恰當的比喻，「蟻多咬死象」。相較而言，線下實體商店由于可觀的空間等成本是無法做到同樣的事情的，邊際效益不允許。

從用戶的角度看， 即使再小眾的需求也可能通過互聯網平臺得以滿足 ，相當于毫不費力逛一個無限大的、能盡可能滿足自己的超級市場，可以說只要是世上存在的，都可能唾手可「見」（當然這是一種極為理想的描繪，實際的狀況很大程度上依賴于技術的發展，比如搜索引擎、個性化推薦等，這里暫且不談）。之所以我不說唾手可「得」，是因為有物流這個實物類電子商貿無法逃避的瓶頸；O2O等服務類商品則也難以回避實際的消費一定發生在線下這一問題。即使消費者與商品之間碰撞出火花所需的時間再短，終不得不考慮這漫長多艱的蜀道難。這也是線下商店不會被電子商貿輕易打垮的重要原因之一。而手機話費、游戲點卡這類的虛擬（或者說完全數字化）商品，包括現在很熱的網絡金融產品，在這方面則受到很小的影響。

這種在電子商貿領域中的現象同樣能夠在其他互聯網應用特別是平臺化的應用上見到，比如多媒體內容分享平臺、網絡社區等。 這時用戶所擁有的值就從對商品或服務的需求（可能還對應為他們為實現這一需求愿意付出的代價）變成了對有趣、有價值的信息的需求（也可能對應愿付出的代價，當然這時可能更像是時間、精力這樣的代價）。而這些信息同樣主要來自于用戶，也就是所謂的UGC。這種生產的長尾與需求的長尾同時作用，便是我所理解的Web 2.0的一個重要特徵。

現在也有不少其他領域借鑒了長尾這個說法，用以描述各自領域內的冪率分布現象。此外值得一提的是， 冪率分布與正態分布 都給人一種用以區分大多數與極少數的印象，但是正態分布的大多數集中于中間，極少數則分居兩端，是個倒掛金鐘的形狀， 二者描繪的其實是極為不同的現象 。

有人認為以長尾現象為基點闡述出的「長尾理論」，其適用性能夠拓展得更為廣泛，乃至能夠推翻所謂的「80/20法則」。我覺得這非常值得懷疑，這一點可以參考知乎 @潘欣 在這個問題下的答案： 長尾理論是一個騙局嗎？

另外是一點題外話，我個人是比較反對遇到什么都搬出這個效應、那個法則的名詞出來的，特別是很多所謂「管理學經典理論」，大部份是缺乏嚴格的定量分析支持的。更別說這些所謂的理論里面包含著大量的類比性描述，非常容易以訛傳訛，產生誤解。把「管理學」這個詞都拖到跟成功勵志書籍、摸骨算命這類狗皮膏藥一個檔次了。請不要忘記，管理學更正式的名稱應該是管理科學。科學重視精確的描述，嚴格的推導，以及可以重復驗證的結果，在特定的情況下甚至允許自我推翻。 像「長尾效應」這樣的東西，拿來方便地描述現實情況是非常好的，但是拿來做高于一切的指導思想和永恒普適的完美準則，便顯得盲目和迷信了。從目前來看，最適合給它的稱呼我認為不是效應、也不是理論，而只是一種「現象」。

長尾效應是兩個統計學名詞。正態曲線中間的突起部分叫“頭”；兩邊相對平緩的部分叫“尾”。從人們需求的角度來看，大多數的需求會集中在頭部，而這部分我們可以稱之為流行，而分布在尾部的需求是個性化的，零散的小量的需求。而這部分差異化的、少量的需求會在需求曲線上面形成一條長長的“尾巴”，而所謂長尾效應就在于它的數量上，將所有非流行的市場累加起來就會形成一個比流行市場還大的市場。

長尾效應，最初由《連線》的總編輯克里斯·安德森（ChrisAnderson）于2004年發表于自家的雜志中，用來描述諸如亞馬遜公司、Netflix和Real.com/Rhapsody之類的網站之商業和經濟模式。是指那些原來不受到重視的銷量小但種類多的產品或服務由于總量巨大，累積起來的總收益超過主流產品的現象。在互聯網領域，長尾效應尤為顯著。長尾這一術語也在統計學中被使用，通常應用在財產的分布和詞匯。

擴展資料：

長尾效應中國市場

把長尾理論運用到觀察中國市場中企業的市場策略的研究上，可以發現一個有趣的現象：很多企業比較重視坐落在需求曲線頂端的所謂一級市場或者少量二級市場，而對看上去蟄伏在需求曲線尾部的更加廣大的中國市場了解、認識、重視不夠。

參考資料來源：百度百科-長尾效應

參考資料來源：人民網-互聯網網站安全引關注?業內稱應重視云防護

長尾效應，英文名稱Long Tail Effect。“頭”（head）和“尾”（tail）是兩個統計學名詞。正態曲線中間的突起部分叫“頭”；兩邊相對平緩的部分叫“尾”。

從人們需求的角度來看，大多數的需求會集中在頭部，而這部分我們可以稱之為流行，而分布在尾部的需求是個性化的，零散的小量的需求。而這部分差異化的、少量的需求會在需求曲線上面形成一條長長的“尾巴”，而所謂長尾效應就在于它的數量上，將所有非流行的市場累加起來就會形成一個比流行市場還大的市場。

長尾理論起源?

2004年10月，美國《連線》雜志主編克里斯·安德森（ChrisAnderson）在他的文章中第一次提出長尾（Long Tail）理論，他告訴讀者：商業和文化的未來不在熱門產品，不在傳統需求曲線的頭部，而在于需求曲線中那條無窮長的尾巴。

轉載請注明來 來探秘，本文標題：長尾效應（長尾效應案例分析）
本文地址： /qiwenyishi/8082.html

標簽： 長尾效應（長尾效應案例分析）