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1、打破思維模型，遠離“謊言”世界！ 2、世界上玩魔方最快速度是多少秒 3、地球物理模型及其應用 4、霸王龍能不能打得過現在地球上最大的棕熊？ 打破思維模型，遠離“謊言”世界！

我發了一個朋友圈：成年人學習的目的，應該是追求更好的思維模型，而不是更多的知識。在一個落后的思維模型里。即使增加再多的信息量，也只是低水平的重復。

這是來自李善友教授的一段話，也引起了很強烈的回應。

也就有了這篇文章的誕生？

也有很多人問我什么是更好的思維模型？

如果你根本都沒想，那說明這段話對你來講還是一段雞湯文，激勵了你一下，一分鐘后就又會打回原形！

何為更好的思維模型，也就是如何正確地思考？我們需要使用到思維工具！

李善友教授給了我們兩個思維工具：邏輯性與可證偽性。雖然有些難懂，但卻是非常基礎的思維訓練模板，讓你學會遠離“謊言”的世界，用正確地邏輯去思考。

人人都是掘地蜂

真正的決策者不是你，而是你的思維模型；當你做決策時， 靠的是直覺還是理性思維？ 誰才是真正的決策者？在回答這個問題之前，我們先來看一個故事。

掘地蜂有思維嗎？

在《窮查理寶典》里，芒格講了一個故事：有一種蜜蜂叫掘地蜂，它有一種能神奇的能力，挖一個洞，往里面放一些儲備的糧食，把娃兒生在里面，然后拉一些糧食進去，等娃兒孵出來之后，讓娃兒自己吃糧食，它就不管了。

研究蜜蜂的科學家一直盯著它看，發現了一件很神奇的事情：

掘地蜂每次把食物拖到洞口時，它并不是立刻把食物拖進去，而是把食物留在洞口，他自己走進洞里面去檢查一下它的孩子還在不在，然后再出來，把食物拖進去。

這個行動驚動了科學家。難道掘地蜂有智力嗎？它怎么會做這么復雜的動作？它怎么會有觀察、判斷、決策？

于是，科學家后來嘗試把食物移開，離洞口遠一點，可是當掘地蜂出來，又找到食物時，還是重復了先前的動作：把食物拖到洞口，停下來，進去檢查，再出來拖食物。

科學家重復了40次，結果是掘地蜂永遠都在做這樣的動作。

后來，科學家突然明白，掘地蜂這種復雜的動作并不是因為它有思維，而是它的基因里，內置了這樣一個現驗的模式，讓它這樣來做。

我特別喜歡的哲學家，也是腦神經科學家丹尼爾·丹內特，由此發出疑問：

你憑什么確信你自己不是掘地蜂？

你看起來像一個人一樣在思考，你對每一個場景進行判斷，做出決策，采取行動。但 所有最終的復雜行動，真的是你理性思考的結果嗎？

事實上，人的大腦有兩種心智，系統一的直覺，由基因決定，甚至連系統二的理性，也不是由主體決定，而是你主體腦子里邊，既定的思維模型來決定的。

換句話說，人類有99%的行為，是由基因決定的自發式反映——人人都是掘地蜂。

所以，理查德·道金斯在《自私的基因》里說：

基因是決策者，大腦則是執行者。

我們存在是為基因服務的，幫助基因制造他們的副本。

另外的1%呢？由既定的思維模型決定。我們以為是「我」在做決策，其實是我的「思維模型」在做決策。所以，最有效的學習一定是訓練我們如何思考，而不是如何獲得信息。

在未來，獲得信息越來越不重要， AI（人工智能）甚至可能一下子把芯片植入到你的腦子里。但是如何思考，是我們永遠要學習的。

思維模型促成了我們人生的邊界，打破這些思維模型，就是我們進步的不二法門。如何打破？你需要掌握兩個思維工具。

一、思維工具一：邏輯性

世上根本沒有真理，大家會感覺很悲傷、惶恐。 我按照什么東西來批判，按照什么東西來決策，按照什么東西來行動呢？世上沒有真理，但有暫時的正確。

如果你找到那個正確的理念，你就可以把你的決策、判斷、行為建立在正確的基石之上，在這個梯子之上，繼續往前走。正確的標準就叫“邏輯”。

邏輯自吻合 ——理論和實踐一致；

邏輯他吻合 ——理論和其他公認的理論一致；

邏輯續吻合 ——理論和新信息量達成自吻合。

現在，把你所有的信念，用邏輯的標準檢查一下，是不是有一大部分無法通過？

一切科學，不論是自然科學還是心理學，其目的都在于使我們的經驗互相協調，并將它們納入邏輯系統。 ——愛因斯坦

隨著科學的進步，我們“正確”的比例是增加了，還是減少了？

通常的看法是增加，但事實上，信息量的增加不但不意味著正確度的上揚，反而意味著正確度的下降。

因為當新的信息量，與原有的邏輯模型不能發生邏輯續吻合的時候，必須有一個更大的模型，和新的信息量之間發生自吻合，這個時候原有的模型就破潰了，接著，又是一個新的信息量出來，無限循環……

想想看，為什么現在知識更新的速度越來越快，技術進步的速度越來越快，產品更新換代的速度越來越快？就是這個原因。

所以，我希望你能養成這樣一個邏輯訓練：

無論你多么喜歡的一個觀點，你要檢驗它背后的邏輯是否自吻合；

無論你多么討厭的一個觀點，你也要檢驗它背后的邏輯是否自吻合；

一個觀點即使再多的人相信，即使再權威的人相信，如果他不符合邏輯，你必須要質疑他；

批判性思維工具二：可證偽性（科學）

西方的科學思維無外4個字： 假設證明 。其中，對假設進行檢驗，有兩種方法：

實證法 。如果一個理論是正確的，就會出現相關的證據，如果相關的證據出現了，證明這個理論對了（XX醫院可以治好糖尿病？有證據嗎？）。

偽證法 。如果一個理論是對的，它就會有相關證據，如果相關證據沒有出現，這個理論就是錯誤的。換句話說，這個理論一定要能夠提供出一種讓別人證明我錯了的方法。（舉例：XX醫院治好糖尿病，有證據嗎？沒有，所以你是糖尿病想治好，去XX醫院有用嗎？醫院可以控制血糖？有證據，吃了降糖藥，血糖恢復到正常。所以要控制去醫院，想治好，去醫院沒用。）

和我們日常生活的常識恰恰相反，在科學界，最重要的是證偽，而不是證實。一個不能提供證偽性的科學，基本主流科學是不相信的。

一個理論在告訴我們什么事情會發生的同時，它一定應該告訴我們，根據這個理論，什么事情不會發生。如果理論認為不會發生的事情發生了，那就證明這個理論錯了 。

如果某個科學家，堂而皇之地把證明自己可能是錯了的扳手交給你，就證明這是一個科學的基礎。

卡爾·波普爾在科學哲學里最大的貢獻就是，他提出，是否具備可證偽性，是區分科學與偽科學的第一指標 ——我并不一定要證偽你，但是你一定要具備可證偽性。

波普爾在書里提出，有2種東西都不屬于科學，都不可證偽：

弗洛伊德

主流心理學界很鄙視弗洛伊德，原因就是，弗洛伊德有一個主要缺陷： 他提出一系列令人矚目的，看起來非常有道理的假設，但他從未嚴格地以科學的方式采取關鍵的第二步，對假設進行證明。

占星術

心理學里面曾提出——小精靈假設。說的是人的大腦里面有兩個小精靈，他們控制了人類一切的思想和行為，但有一個問題是，你看不到他。這個小精靈有一個能力，如果你去觀察它的時候，它就隱身了。

1億美金公司的CEO，靠人力和銷售。十億美金公司的CEO，靠產品和技術。

未來30年，能做到百億美金公司的CEO都是科學家、經濟學家、歷史學家、哲學家。之所以如此，是因為他們的思考能力足夠深，認知邊界足夠廣。

因此，對創業者能力的一個判斷，就變成了你是否能從一個“經驗型創業者”升級為“認知型創業者”，也就是能否從認知層面把自己的邊界推到最遠。

然而，迄今為止，還沒有這樣一個教育機構，為培養“認知型創業者”而存在。

與其等待，不如我們自己來做。

這里我們把它簡稱為“開天眼”

“開天眼”的三重境界

第一，靠自己努力向前推。

憑借自我的力量打開邊界，雖為偉人之舉，卻只局限于少數人。認知心理學告訴我們，人的大腦優先進行歸納法、經驗學習，所以自己的邊界其實很難突破。讓自己工作再努力一點，推打開邊界的概率或許只有1%，是非常沒有效率的方式。

第二，讓最厲害的人幫你拓寬邊界。

如果魚能夠站在人的視角回看魚缸，就可以把自己的邊界推出去。去請教世界上在某件事情上最牛的人，把邊界推到這些人可以觸及的地方。

被喬布斯推到極致的邊界，叫做產品美學。即便他已去世多年，但至今仍無人企及。

被馬斯克推到極致的邊界，是讓科技發揮最大價值。所以馬斯克，是當之無愧的“科技學家”。

被貝索斯推到極致的邊界，是用戶體驗。

第三，思想的邊界，才是最遠。

人類是生活在思想家的思想通道里。所以，思想的邊界才是人類認知邊界的最極致，這也就是為什么說“愛因斯坦的理論可以比愛因斯坦更聰明”。

這就是思想的力量。

我這輩子遇到的聰明人沒有一個不是每天讀書的——沒有，一個都沒有。沃倫·巴菲特就是一本長了兩條腿的書。——查理·芒格

人人都是掘地蜂，我們以為的理性決策，不過是對既定思維的自發式反應。

決定你層次的不是知識量多少，而是心智模型高低。

有人讀了很多書，變成了高手；

更多人終日學習，卻依舊平庸。

為什么？

今天是一個學習的時代，終身學習成為了一個響亮的口號。

對很多人來說，每天不在朋友圈曬一曬自己新的學習成果——讀的書或文章也好、摘抄的金句也好、面見高人的心得也罷——就會覺得這一天過得很low，沒逼格。

換個更形象的說法：為什么我讀了很多書，人生依舊迷茫；為什么我上過很多課，依然并沒有什么卵用？

還記得掘地蜂的故事嗎？

今天我們要學習的就是這個讓人高下立現的“學習背后的道理”。

為什么很多行業老手，專業技能非常嫻熟，

人生卻不過爾爾，并沒有綻放太多光彩？

“一萬小時定律”有著巨大的缺陷——長時間的反復練習并不必然導向成功，甚至能把你練廢。

專業選手和業余選手之間的本質區別，并不在于掌握技能的熟練程度，而在于是否掌握了套路。

習慣嚴格按照每天、每月To-Do List（計劃表）生活的人沒啥前途。

不要做“chicken head”，不要作舒適區里炫技的小猴子。

這些年，我一直有一個困惑。

我十幾年前最大的業余愛好是打拖拉機，但我發現我打得再多，水平也不上漲了，甚至還有倒退。

后來，我發現這不是我一個人的問題，好多人的問題和我類似。

為什么？為什么？為什么？

低水平的重復練習確實能帶來熟練的技能，但同時會讓人沉湎于技能帶來的自滿中，不再進步，不再思考，甚至變得麻木。

我們常說“熟能生巧”，但一旦技能“熟”到不用想就“巧”的份上，也許你在這個領域的水平也就戛然而止了。研究表明，一旦動作達到“自動化”的程度，即使再多練幾年，也不會有什么進步。

經驗會讓你掉進不思進取的舒適區，卻并不能讓你成為更優秀的人。

有一個外國足球教練來到中國，他發現中國的足球運動員在訓練的時候就只練一種“下底傳中”戰術。這樣的球員不管場上實際情況如何，就只做一個技術動作，變成了沒有任何創造力的機器人。

這就是被“一萬個小時”練廢了。

那么你就要問了，我到底該練什么呢？

專業選手和業余選手之間的本質區別，并不在于掌握技能的熟練程度，而在于是否掌握了套路。

什么是套路？人們所掌握的知識和技能，絕非是零散的信息和隨意的動作，它們大都具有某種“結構”，這些結構就是套路。

舉幾個例子。

①比如婚姻專家。頂級的婚姻專家只需要15分鐘，就能看出一對夫妻未來是否幸福。他們靠的不是經驗，而是套路：他們會集中判斷夫妻間是否存在一方鄙視對方的現象。

婚姻中最大的殺手是成長不同步，一旦夫妻間存在了鄙視關系，就很難有長久的幸福了。

②再比如團隊咨詢專家，他們如何快速判斷一個團隊的合作質量呢？他們的套路是組織團隊討論，觀察團隊成員的發言是否平均。如果不平均，那么這個團隊一定存在溝通障礙。

③再比如棋手，研究發現專業棋手只把很少的時間花在比賽上，而把絕大多數時間用在背棋譜和定式上。

棋譜是專業棋手的套路，算法是碼農的套路，案例是律師的套路，公式是數學家的套路，而定律是科學家的套路。

由此我們可以得出一個關于成功的公式：成功=核心算法（套路）*大量重復動作。

于是，我們就能夠定義失敗了，同時也回答了這個問題：為什么很多行業老手，專業技能非常嫻熟，人生卻不過爾爾，并沒有綻放太多光彩？

有什么樣工作習慣的人沒啥前途。

他給我的答案讓我很吃驚。他說，習慣嚴格按照每天、每月To-Do List（計劃表）生活的人沒啥前途。

為什么呢？

他說這樣的人是“chicken head”，就是這種人活得像小雞啄食一樣，不斷地點頭點頭點頭，腦子里只有“去做去做去做”，但只是機械重復日常工作。一生一世重復，絕無建立新知識的可能，再無進步。

所以，我們的人生一定要不斷沖出技能的舒適區，跳入更有挑戰的伸展區。要建立自己認知世界的結構，要不斷追問事物背后的道理，而不要做舒適區里炫技的小猴子。

一、刻意練習的第一步，也是最關鍵的一步，是發現或創建事物背后的思維模型。

找到套路不是終點，你還要反復練習把這個套路“內置”到你的腦子中去。

找到好教練，做及時反饋非常重要。

所以，刻意練習的第一步，也是最關鍵的一步，是發現或創建事物背后的方法論。

二、刻意練習的第二步是反復練習。

在掌握了一個“道理”之后，就會反復努力思考兩個問題：

第一，這個理論還可以解釋其它什么現象？

第二，我的哪些行為可以用這個理論改造？

學以致用才是有效學習。找到套路不是終點，你還要把這個套路“內置”到你的腦子中去。

正如我們前面在“人人都是掘地蜂”時講過的，我們人類做出理性決策大量是對既有思維方式的自發式反應，翻譯一下，就是我們經常做的事情是“自圓其說”、“自我證明”。

打一個比方。你在面試的時候，發現應試者是一個大眼睛的美女，你幾乎第一秒就喜歡她、想聘請她了。那么，面試剩下的一個小時，你在做什么？證明她適合這份工作嘛。

所以，高手所做的，就是把正確的套路，通過反復、刻意、長期的練習，內置到大腦中去。

腦科學研究證明，如果經常通過刻意的思維訓練激發某幾個神經元，最終這幾個神經元會連在一起，成為一種腦結構。

這就是刻意練習的生理基礎。這個時候我們是真的能說，一項能力“長”在了我們的大腦中了。

三、刻意練習的第三步，是及時反饋。

即使你已經在有意識地反復刻意練習，你仍需要一個教練對你的練習進行及時反饋。

任何一個人都看不清自己，如同你永遠不可能拔著自己的頭發從地上站起來。

為什么世界排名第一的網球運動員、高爾夫運動員、象棋運動員，都需要教練？他們自身的水平不是足夠高了嗎？

這就是教練的好處了，可以從旁觀者的角度來幫你認清自己。在刻意練習中，在有及時反饋的情況下，一個人的進步速度可以非常快，而且是實實在在的。

先有破除舊思維模型的想法，再有建立新思維模型的方法，最后用商業思維成就你！

[img]世界上玩魔方最快速度是多少秒

4.904秒。

美國肯塔基州的14歲少年Lucas Etter，在馬里蘭州的一所高中，僅僅用時4.904秒便破解魔方，成為世界上魔方最快紀錄，被吉尼斯世界紀錄認證為世界上魔方最快紀錄保持者。同時他也是第一個在5秒內破解標準3階魔方的人。

除此之外，同樣來自美國馬里蘭速解魔方的同伴Keaton Ellis用時5.09秒破解魔方，在Lucas挑戰之前已經打破了了由Collin Burns創造的5.25秒的前紀錄。而就在Lucas獲得這項紀錄的兩個月前，他剛剛在田納西州創造了另一項紀錄“破解2階魔方最快紀錄”，僅僅用時1.51秒。

要說魔方可是個燒腦的游戲，不過這些大神總是創造不可思議的速度。3階是我們最常見的魔方種類，人類手拼的官方世界記錄是4.9秒，由少年Lucas Etter在去年11月創造。

魔方作為經典的空間模型，早有人用機器的方法來解決，同樣是在去年11月，機器拼完的最快用時是2.39秒。近日，兩位軟件工程師上傳了一段新視頻，他們設計的一款全新的自動化設備在1.047秒拼完三階魔方，創造了新的歷史記錄。

地球物理模型及其應用

1.地球物理模型的概念

地球物理模型不是客觀存在的復雜地質現象本身，而是不同的人對它的認識和描述的集合。由于觀測與分析技術的有限性和主觀認識之間的差異性，地球物理模型可能有許多個，但是只有一個與真實的情況符合。所以在進行地球物理反演時，不僅要研究某一個可能的模型，而且要研究所有可能模型的總體，并進行綜合分析，求得其中一個最符合真實的模型，以作為反演問題的解答。地球物理模型在數學上可以用有限個有序函數的集合表征。對于不同的模型，函數集中各個函數的表達式可以不同，由于任何一個有限的函數集都可以表示成無窮維抽象空間的一個元，則所有可能的模型可組構為一個無窮維的抽象空間——模型空間。也就是說：地球物理模型或某種地球現象的模型，它是以數學公式或數值形式來表征地球的某種性質或規律，是對復雜研究客體的合理抽象和高度概括。經過這樣的抽象或簡化，在理論上或概念上應該更能反映或逼近于客體的實質。

2.模型方法的應用

因為地球物理現象的復雜性，地球內部的介質與結構無論在縱向上還是橫向上都是不均勻的和各向異性的。為此對實際地球物理問題必須加以簡化，否則在極其復雜的多因素干預下，很難進行研究和計算。然而，為了在簡化后既不失真又不煩瑣，故在地球物理的計算與分析研究中常常使用模型方法。

例如，考慮地球公轉時，把地球看成一個質點，因為它的大小遠小于其公轉半徑，可由開普勒定律確定它的運行軌道；在考慮地球自轉時，可分別把地球視為一個剛體、彈性體、彈塑體，分別討論它的歐勒周期（10個月）和錢德勒周期（14個月）等現象；在考慮地球形狀時，不去研究它的自由表面形狀，而是研究重力位等于常數的大地水準面形狀，大地水準面不是一個球面，也不是一個簡單的橢球面，而是一個反映地球深部質量分布的復雜曲面。這些例子表明，對于同一個客體——地球，根據研究問題的不同，所取的模型也不完全相同。

地球物理模型的建立與完善是與資料的積累、可靠信息與足夠信息量的獲取密切相關的。例如，震源的破裂模型，最先有單側破裂線源模型和雙側破裂線源模型，最近又有一個流變介質中平面剪切裂紋的穩態擴展模型。另外，如地球的速度模型，曾有過三層模型（地殼、地幔、地核）、七層模型（從地面到地心，以A、B、C、D、E、F、G字母排列的層序）和九層模型（以布倫模型為代表）。最近杰旺斯基和安德森又提出了PREM全球參考模型以及地球層析圖像。這便表明，地球速度模型會隨著觀測資料的豐富、解釋方法的增加、反演精度的提高，不斷地得到改進和完善。

應當認識到：假說是建立模型的前提，而模型則是假說的定量形式。

霸王龍能不能打得過現在地球上最大的棕熊？

霸王龍，身長約13米，體重約7公噸

霸王龍就像是一臺骨骼破碎機。其碩大顎骨賦予了它驚人的咬力，根據科學家按照力學模型的推測，一頭6噸重的霸王龍的一顆牙齒的隨意咬合力就可以達到13500N， 最大的單顆牙齒的咬合力大概是20000N，而前部咬合力（上下牙夾擊）40000N，后部咬合力可達80000N，體型更大的霸王龍可能擁有大得多的咬力，遠超過100000N是完全可以的。一口撕碎一輛轎車輕而易舉！

這種咬合力數倍于陸地上上咬合力最大的動物——鱷魚.

阿拉斯加棕熊，身長可達2.25米（霸王龍的腦袋接近兩米了），直立身高達2.7米，肩高1.4米，體重雄性180---500千克，雌性90~270千克。許多科學家認為阿拉斯加棕熊是世界上最大的熊科動物，也是最大的陸生食肉動物。

不論你比較什么都太懸殊了...對付棕熊霸王龍也就是一口的事情....

祝你開心！

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