網站小編空城舊憶據網絡最新關于“世界上什么數據最值錢（世界之最的數據）”報道資料整理發布相關事件細節！本文目錄一覽：

1、2022年什么數據值錢 2、世界最值錢的東西有哪些 3、為何有人說數據將成為無價之寶？ 4、在討論喬丹的時候，為什么個人榮譽和個人數據這么值錢？ 5、世界上最貴的金屬排名 6、數據分析:什么能力最值錢 2022年什么數據值錢

數據有下列特點才值錢：

大數據具備以下4個特點的才有價值：

一是數據量巨大。例如，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。典型個人計算機硬盤的容量為TB量級，而一些大企業的數據量已經接近EB量級。

二是數據類型多樣。現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。

三是處理速度快。數據處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。

四是價值密度低。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的測試過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。

[img]世界最值錢的東西有哪些

世界最值錢的東西如下：

一、黃金，黃金是最受人們歡迎的貴金屬之一了，相信很多朋友，尤其是女性朋友都喜歡戴黃金首飾。

二、玉石，主要原因就是因為玉石的價值高，玉石是比較稀缺的資源，在全球的儲量極少。

三、氚，氚也稱超重氫，是氫的同位素之一，氚在自然界的存在極微，一般都是通過核反應制作出來，用中子轟擊鋰可產生氚當然它的價格也非常貴，每克約為30000美元，大約為人幣幣19萬元每克。

四、鉆石，一個鉆石戒指少則幾萬，多則幾十萬以上，上面的鉆石也只是很少的一粒。

五、塔菲石，可以說塔菲石是自然界中色彩最豐富的寶石，正是如此才受到人們的喜愛，但它的價格也是很高的，每克約13.6萬元。

六、锎252，大約為每克2700萬美元，這個價格讓很多人望而卻步，不過隨著科學家對它的研究，未來會有技術大量制作锎252。

七、反物質，暗物質由于它的特殊，有人估價每克至少100萬億美元。

為何有人說數據將成為無價之寶？

首先要知道數據從何而來，才能知道數據如何產生價值。現在的數據是指所能收集到的所有信息統稱為數據，數據的生成包含方方面面，比如人類活動可以產生數據，大自然春夏秋冬變化也能產生數據，甚至一顆樹木的生長過程也能產生數據。數據本身如果不能應用，就沒有價值，如果吧數據應用起來，就能產生無限的價值。同類數據量越大，通過數據分析也就能產生更大的價值。這些價值也可以應用于各種領域，涵蓋我們的衣食住行。數據能創造無限可能那就是當之無愧的無價之寶。

大家好，我是 科技 1加1！感覺這個問題很有意思！是啊，當前什么最值錢，要我說就是數據！

這個問題分兩方面來回答

1.什么是數據

定義:

數據是指對客觀事件進行記錄并可以鑒別的符號，是對客觀事物的性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。它是可識別的、抽象的符號。

它不僅指狹義上的數字，還可以是具有一定意義的文字、字母、數字符號的組合、圖形、圖像、視頻、音頻等，也是客觀事物的屬性、數量、位置及其相互關系的抽象表示。例如，“0、1、2...`”、“陰、雨、下降、氣溫”“學生的檔案記錄、貨物的運輸情況”等都是數據。數據經過加工后就成為信息。

在計算機科學中，數據是指所有能輸入到計算機并被計算機程序處理的符號的介質的總稱，是用于輸入電子計算機進行處理，具有一定意義的數字、字母、符號和模擬量等的通稱。現在計算機存儲和處理的對象十分廣泛，表示這些對象的數據也隨之變得越來越復雜。

信息

信息與數據既有聯系，又有區別。數據是信息的表現形式和載體，可以是符號、文字、數字、語音、圖像、視頻等。而信息是數據的內涵，信息是加載于數據之上，對數據作具有含義的解釋。數據和信息是不可分離的，信息依賴數據來表達，數據則生動具體表達出信息。數據是符號，是物理性的，信息是對數據進行加工處理之后所得到的并對決策產生影響的數據，是邏輯性和觀念性的；數據是信息的表現形式，信息是數據有意義的表示。數據是信息的表達、載體，信息是數據的內涵，是形與質的關系。數據本身沒有意義，數據只有對實體行為產生影響時才成為信息。

數據的語義

數據的表現形式還不能完全表達其內容，需要經過解釋，數據和關于數據的解釋是不可分的。例如，93是一個數據，可以是一個同學某門課的成績，也可以使某個人的體重，還可以是計算機系2013級的學生人數。數據的解釋是指對數據含義的說明，數據的含義稱為數據的語義，數據與其語義是不可分的。

分類

按性質分為

①定位的，如各種坐標數據；

②定性的，如表示事物屬性的數據（居民地、河流、道路等）；

③定量的，反映事物數量特征的數據，如長度、面積、體積等幾何量或重量、速度等物理量；

④定時的，反映事物時間特性的數據，如年、月、日、時、分、秒等。

按表現形式分為

①數字數據，如各種統計或量測數據。數字數據在某個區間內是離散的值[3] ；

②模擬數據，由連續函數組成，是指在某個區間連續變化的物理量，又可以分為圖形數據（如點、線、面）、符號數據、文字數據和圖像數據等，如聲音的大小和溫度的變化等。

2.數據的重要性

如今，大數據早已經不是一個陌生的名詞，很多的行業在使用大數據之后都得到了非常好的效果，大數據與互聯網相輔相承，互聯依賴，并且不斷的在快速發展。

互聯網上的數據每年增長40%，每兩年便將翻一番左右，而目前世界上90%以上的數據是最近幾年才產生的。據IDC預測，到明年全球將總共擁有35ZB的數據量，互聯網是大數據發展的前哨陣地，隨著互聯網時代的發展，人們似乎都習慣了將自己的生活通過網絡進行數據化，方便分享以及記錄并回憶。

大數據圍繞在我們生活的很多方面

大數據圍繞在我們生活的方方面面，最直觀的反映在我們每天都會使用的社交工具上面。例如騰訊擁有用戶關系數據和基于此產生的社交數據，這些數據能夠分析人們的生活和行為，從里面挖掘出政治、 社會 、文化、商業、 健康 等領域的信息，甚至預測未來。說簡單一點，就是我們每天都在通過自己的QQ、微信、微博更新自己的動態、朋友圈等，這些都將構成一種數據，大數據就是可以通過你更新的這些大量的信息，推測出你的愛好，你的工作，你的住址，你的收入情況等等這些信息。

互聯網時代大數據有多厲害

互聯網時代大數據到底有多厲害？大數據就像蘊藏能量的煤礦，煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣，和這個相像，大數據并不在于“大”，而在于“有用”，價值含量、挖掘成本比數量更為重要。大數據應用工程師專業主要學習WEB技術、JAVA、JSP、大型數據庫Oracle、LINUX集群、非關系數據庫NoSql、Hadoop等技術，通過這些課程的學習，讓學生具有JAVAEE開發能力的同時能夠進行大數據的分析和挖掘能，學生在就業的過程中即可以進入傳統的軟件公司，進行OA和ERP等傳統軟件項目開發，同時也能進行大數據的分析和大數據深度挖掘以及對服務器集群的組建等。

大數據時代，我們要合理利用大數據，才可以創造更高的工作效率，才可以創造更多的財富。

所以說數據就是金錢！掌握了大數據就是掌握了財富！

感謝大家的閱讀！

數據自身是沒有價值或者說微乎其微的，價值是被賦予的，就像黃金一樣，黃金的價值是他的應用前景或場景。

數據的價值就是數據能力體現出的收益，或者說投資回報率。

今天我們就來聊聊數據能力和價值。 說到大數據就不得不提數據倉庫，企業數據倉庫演化至最終階段或許會變為大腦中樞神經，如果要支撐起整個復雜的大腦和神經系統，需要一系列的復雜機制配合。

一、抽象的數據能力架構

我把數據能力抽象概括為四個方向：傳輸能力、計算能力、算法能力和數據資產量級，后面會講述在這四個能力之上泛化出的數據應用和價值。

1. 數據傳輸能力

數據大部分的使用場景必然會涉及到數據傳輸，數據傳輸性能決定了部分應用場景的實現，數據實時的調用、加工、算法推薦和預測等；而傳輸抽象出來的支撐體系是底層的數據存儲架構（當然非同機房的傳輸還要考慮到網絡環境等。單純的小數據量調用等一般不會涉及到這些，但數據量級大、高并發且對SLA要求非常嚴格的時候，就是對數據傳輸能力的考驗）。

從產品的角度我把數據傳輸能力分解為： 底層數據傳輸效率 和 應用層數據傳輸效率 。

底層的數據傳輸效率是指數據源進入后的預處理階段的傳輸效率，即加工為產品所需的數據交付物之前階段。

Ps:數據在可為產品所用之前需要很長的一段加工過程，應用層數據產品基本不涵蓋底層數據加工環節，而數據產品會用到規定好的數據交付物（即已約定好的結構化或標準化的數據），而利用此數據交付物再經過產品對實際應用場景的匹配和加工來提供數據服務。即使涉及底層數據管理的相關產品也是對Meta元數據、使用日志或寫好的shell等的調用。

底層數據加工計算所涉及到的傳輸效率，直接決定了支撐數據產品高性能、高可靠的自身需求；而應用層的傳輸影響了用戶體驗和場景實現。傳輸機制和體系就像毛細血管一樣遍布全身錯綜復雜，但是流通速率直接決定了大腦供氧是否充足。

2. 數據計算能力

數據計算能力就像造血系統一樣，根據多種來源的養分原料進行生產加工最終產出血液。而源數據通過高性能的底層多存儲的分布式技術架構進行ETL(抽取、轉換、裝載)清洗后產出的是數據中間層通用化的結構化數據交付物。計算速度就像造血速度一樣，決定了供應量。而計算速度直接決定了數據應用的時效性和應用場景。

目前最多最普遍的就是離線數倉，離線數倉大部分擔任著事后諸葛亮的角色，即沒辦法保證數據的及時性而延后了數據分析及應用的產出，導致更多的是沉淀經驗而難以做到實時決策。而實時數倉，甚至說對Data Lake（數據湖）的實時處理已經逐步開放應用多種場景。我們先不考慮越來越強烈的實時性要求帶來的巨大成本是否真的可以創造等值的收益。

強實時可以更接近一個“未來”的狀態，即此時此刻。這遠比算法對未來的預測更有價值，因為把握眼前比構造多變的未來對一個企業更有價值。甚至說當數據過程快過神經元的傳遞，那么從獲取到你腦電波的那一刻起，數據處理的驅動結果遠比神經元傳遞至驅動四肢要快。

是不是與兵馬未動，糧草先行的場景相似？當然這是以數據計算能力的角度來看待這個問題。跳出來以我個人的觀點來說，整體數據能力強大到一定階段后，會從主觀改變個人的意愿，即通過引導你的大腦從而來控制或決定個人行為且不會讓你感知，所以可以理解為從主觀改變個人意愿。從人的角度來說，你并不知道或者直觀意愿去憑空決定下一步要做什么，因為大腦是邏輯處理器，當然這又涉及到心理學，這些觀點就不在此贅述了，等往后另起一個篇幅來說數據應用未來前景和假想。

3. 數據資產能力

都在說“大”數據，那么數據量級越大越好嗎？并不是，從某種角度來說大量無價值或者未 探索 出價值的數據是個負擔，巨大的資源損耗還不敢輕易抹滅。

隨著數據量級的急劇放大，帶來的是數據孤島：數據的不可知、不可聯、不可控、不可取；那么散亂的數據只有轉換成資產才可以更好的發揮價值。

什么是數據資產，我覺得可以廣泛的定義為可直接使用的交付數據即可劃為資產，當然可直接使用的數據有很多種形式，比如meta元數據、特征、指標、標簽和ETL的結構化或非結構化數據等。

目前也在拓展Data Lake的使用場景，直接實時的使用和處理Data Lake數據的趨勢是一種擴大企業自身數據資產范圍和資產使用率的方式。這有利于突破數倉模型對數據的框架限定，改變數據使用方式會有更大的想象空間。

數據資產的價值可以分兩部分來考慮：一部分是數據資產直接變現的價值；另一部分是通過數據資產作為資源加工后提供數據服務的業務價值。

第一部分比較好理解，就是數據集的輸出變現值，如標簽、樣本和訓練集等的直接輸出按數據量來評估價值；第二部分價值比如通過自身數據訓練優化后的算法應用而提升業務收益的價值或依于數據的廣告投放的營銷變現等，甚至說沉淀出的數據資產管理能力作為知識的無形資產對外服務的價值。這些間接的數據應用和服務的變現方式也是數據資產價值的體現并可以精細的量化。

4. 數據算法能力

其實無論是傳輸能力還是計算能力，都是相對偏數據底層的實現，而離業務場景最近的就是算法能力所提供的算法服務，這是最直接應用于業務場景且更容易被用戶感知的數據能力，因為對于傳輸和計算來說用戶感知的是速度快慢，從用戶視角快是應該的，因此用戶并不知道何時何地計算或傳輸。

而算法對業務應用場景是一個從0到1，從無到有的過程。并且算法是基于數據傳輸、計算和資產能力之上泛化出的應用能力，或者換句話說是三個基礎能力的封裝進化。

而算法能力是把多元的數據集或者說獲取到盡可能多的數據轉化為一個決策判斷結果來應用于業務場景。算法能力的強弱反映了三個數據能力是否高效配合，是否存在木桶效應，更甚者木桶也沒有。當然單純的算法也可以單獨作為無形資產的知識沉淀來提供服務。

對于數據能力架構中的四大能力，傳輸、計算和資產是基礎能力，而算法是高級的泛化能力。而能力的輸出和應用才能體現數據價值，數據能力的最大化輸出考驗著整個數據產品架構體系的通用性和靈活性。因為需要面對的是各種業務演化出的多種多樣場景，對數據能力的需求參差不齊：可能是片面化的，也可能是多種能力匹配協調的。這對產品的通用性就是一個巨大的挑戰，想更好的應對這個問題，可能就需要整個數據平臺的產品矩陣來支撐和賦能。

二、數據能力對應數據價值的呈現

從數據應用的角度，每個能力都可以獨立開放也可以組合疊加。如果把能力具象出來就會衍生到產品形態的問題，產品形態是對能力適配后發揮作用的交付物。說到產品形態我們可以想象一下應用場景。

首先最基礎的應用場景就是數據直接調用，數據資產的使用基本會基于特征、指標、標簽或者知識等交付形態。而對于使用方來說這些數據會作為半成品原料或依據來進行二次加工應用于業務場景中，如數據分析、數據挖掘、算法的訓練與驗證、知識圖譜、個性推薦、精準投放（觸達）和風控等。數據資產可以統歸為在數據市場中通過構建的一些OpenAPI進行賦能。

而對于一個工廠來說，僅僅進行原材料的加工（ETL）輸出即除了自身原材料（數據資產）的壁壘外核心競爭力很小，需要包裝一些上層的基礎服務來提升競爭力，那么數據計算的能力融合進來對原材料進行二次加工（聚合統計）。

計算的聚合統計能力加入進來后可以滿足大部分的數據分析場景的支持，就不單單是原材料毫無技術含量的輸出，并可以以半成品的形態規避數據敏感。因為對于統計值來說，這是一個分析結果或結論，并不會涉及到自身敏感數據的輸出，因此你的核心資產不會泄露，而輸出的僅僅是資產的附加值。換句話說知識產權專利依然在你手中，通過控制專利泛化出的能力進行投資回報。

融入計算能力后的一些分析場景如：人群的畫像分析、多維度的交叉分析、業務的策略分析和監控分析等多種場景。

隨著時代的發展和業務場景的增多，這時工廠繼續需要產業變革，要深耕服務業逐步拋棄制造業形態，全面提升更高級的數據服務。這時算法能力的加入來更好的完善服務矩陣。

算法通過封裝了傳輸、計算和資產能力而進行統一的更好理解的業務場景目標預測和識別等。這樣對于企業來說可以更容易接受和低成本使用數據服務而不需要再涉及到數據加工鏈路中，而僅僅需要一個目標結果，通過算法的決策作為參考來指導業務方向。像算法對一些業務場景的預測分析，甚至說一些人工智能場景的識別或學習思考，都可以通過算法賦能來實現。對于企業來說就是從無到有的突破，企業發展進程甚至可能提升好幾年。

而貫穿以上能力應用場景都是對數據傳輸能力的考驗。

“數據”的重要性可以有以下幾點。

1、數據能夠為企業高層提供決策支持。將企業海量數據進行統計分析挖掘后，能夠讓高層制定合理的措施。

2、數據能整合企業龐雜業務。每個企事業都有很復雜的業務系統，借助數據及對應平臺可以將其龐雜的業務進行整合。

3、數據能反應事件本質與趨勢。真實數據能夠更好地去了解事件的本質問題，預判事態發展。

4、數據能夠讓人們更加了解自己。未來你可能真的不是最了解你自己的人？但是可以使用個人的數據進行畫像，充分了解個人。

5、數據能反應 歷史 ，展望未來。通過 歷史 數據查詢過往，也能夠使用以往的數據進行感知未來。

總之，在大數據和5G技術逐漸成為趨勢的時代背景下，“ 數據 ”是越來越常見，如社交網絡、消費信息、 旅游 記錄……企業層面的銷售數據、運營數據、產品數據、活動數據……

在討論喬丹的時候，為什么個人榮譽和個人數據這么值錢？

對于NBA聯盟中的每一個籃球運動員，個人榮譽和個人數據都非常值錢，這是他們能夠成為超級巨星的基本條件和因素。喬丹的個人榮譽和個人數據這么值錢也是情理之中。，你在成為一個球隊領袖，成為一個時代的人物之前，必須展現自己突出的個人能力。這是你成為一個偉大人物的前提條件。如果邁克爾喬丹沒有那么亮眼的個人數據，即使他帶領著球隊打造出了公牛王朝，別人也不會認可他，而是把這個功績安到別人的頭上。

作為一個球隊的領袖，你必須有出眾的個人能力才能統領這支球隊。NBA所有的籃球運動員都是世界上最具有天賦的運動員，他們每一個人都有著自己的傲氣。你要想統領這一支球隊是非常不容易的，如果你不能在籃球技術水平上勝過他們，你就沒有辦法讓他們聽從你的指揮，籃球從來不說謊，NBA也是一個講究實力的地方。只有你個人能力和數據達到一個讓人敬佩的程度之后，其他的籃球運動員才會愿意聽從你的指揮。

NBA歷史上的每一個超級巨星，他們都有著非常亮眼的個人榮譽和個人數據。邁克爾，喬丹整個NBA職業生涯中拿到過三次50加五場60加的成績。很多人覺得現在的一些球員都能拿到這個成績，但是邁克爾喬丹他們那個時代主要是以防守為主，這個50分的重量和現代50分的重量完全不可以同日而語。他們那個之后，能夠拿到30分的個人成績都已經是非常困難的事情。

10次得分王，六屆NBA總冠軍，六次MVP。這些都是至今為止沒有人能夠打不過的個人榮譽。邁克爾喬丹已經把他的籃球技術水平發揮到淋漓盡致。展現了他自己的籃球天賦。

世界上最貴的金屬排名

世界上最貴的金屬排名锎、銠、金、銥等。

銠是昂貴的，因為它在工業活動中起著不可替代的關鍵作用。它被稱為“工業維生素”。同時，它罕見，其市場價值正在上升。一些數據顯示，南非的銠產量是世界上最高的，超過了全球銠產量的80%。除了在二次回收中獲得有限數量的銠之外，中國幾乎依賴進口。

鈀具有“發現時間短、產量小、消費量大、產地集中”的特點，這也是鈀在世界上價格昂貴的原因。相關數據顯示，地殼中的鈀儲量僅為鉑的1/6，年總產量不到黃金的8%。此外，世界上只有少數國家，如北美、俄羅斯和南非生產鈀。

稀有金屬的重要性

銥在地殼中很罕見。它是鉑和銥的合金。它是一種稀有的貴重金屬。其稀有性高于鉑。主要用于制造科學儀器、熱電偶、電阻絲等，也廣泛應用于航空航天技術、制藥等高技術領域。銥被選為“十大稀有和貴金屬清單”。它廣泛應用于工業、醫學和科學領域，并發揮著舉足輕重的作用。

釕是鉑族金屬中相對便宜的金屬。它在地殼中的含量只有十億分之一，是最稀有的金屬之一。釕有多種用途。它是工業領域中必不可少的金屬元素。具有“耐腐蝕性強，常溫下可抗鹽酸、硫酸、硝酸和王水的腐蝕”的特點。近年來，對釕的研究并未停止，其應用前景十分廣闊。

數據分析:什么能力最值錢

數據分析:什么能力最值錢

前段時間，大家可能看到朋友圈有一篇文章刷屏。講的是世界500強公司的外籍CEO中，大部分都是印度人，很少有華人。

比如我們耳熟能詳的公司Google，Microsoft，Mastercard，他們的CEO全部都是印度人。

為什么呢？

有些人說，因為印度人英語好。于是一些背單詞的軟件開始借此傳播，說要多背單詞，說得好像背單詞就能背成CEO一樣。

《中國經濟周刊》發過一篇文章討論這個事兒，他們采訪了一些專家，去問他們，印度高管和中國高管到底有什么差異。最后大概提了三個點：

1）非常善于獨立思考，相比中國人追求正確答案的做法，印度人是非常敢于挑戰權威的；

2）非常敢說，其實大家接觸身邊的印度人會有感觸，中國人總怕說錯話，但印度人不管對錯都會說出來。

3）印度人很善于抱團。有這么個段子，如果一個老板在公司里招了個印度人，那么他很快會發現，公司會出現一群印度人。

事實是不是這樣的呢？中國人是不是欠缺這些獨立思考、溝通和人際相關的能力呢？

我們來看一些定量化的研究：

今年9月，圈外商學院聯合國內頂級領導力公司勵衿做了一個調研，針對職場高管測評他們的領導力，最后結論顯示了中國人在領導力的各個維度上的一些優勢和劣勢。

這個測評中，用到了勵衿的領導力模型，也就是，要勝任領導力崗位，需要具備的一些能力，包括8大項36個維度。

測評對象包括圈外讀者、勵衿數據庫中各大公司中高管、合作商學院中的MBA等等，都是職場人士。

我們可以猜一下，中國職場人領導力的優勢和劣勢分別是什么？

中國職場人優勢：

從圖上可以看出，中國職場人的優勢在于自我管理相關的能力，比如說高效執行、持續學習。這個結論似乎也可以想象到，實際上，中國職場人的執行力的確是不錯的。

中國職場人劣勢：

1）缺乏思維的高度，尤其在遠見卓識方面，包括戰略思維和商業敏銳度；

2）缺乏根據大環境來調整自己的認知、調整自己做事方式的能力；

3）缺乏建立關系的能力。我在開頭講的段子其實還有后半句：如果一個老板招了一個華人，那么他會很快發現，公司其他華人都走光了。

這個結論跟我們通常的理解，似乎是一致的，前面提到的定性調研和這里的定量調研，也是相對一致的。

那么，為什么會出現這樣的結果呢？是教育的原因？文化的原因？還是其他方面的原因呢？

我們再來看一組數據。

領導力公司DDI每年都會在全球范圍內做一個調研，叫做經理人成熟度評鑒。在各個國家都有這個調研，包括中國、美國和印度。

上圖的數據是中國、美國和印度的數據。

這張圖是問了高管這樣一個問題：你是如何當上領導者的？各種回答所占的比例，在三個國家數據對比下，差異很大。

中國：在中國比例最高的回答是“我是最優秀的技術專家”，這表明在中國，公司會因為一個員工的技術能力不錯而將他升入管理層。

更重要的是，員工自己也會認為“我的技術很強”，“我在自己崗位上做的很不錯”，“所以我應該被升職”。

相信大家也會這樣想，在自己崗位上做得很好就應該被升職。

這是在中國的情況。

印度：在印度情況有點不同。在印度，這個回答的比例是大大降低的，那么哪個回答的比例會比較高呢——“其他人認為我是一個天生的領導者”，這里的其他人，指的是他的同事和他的上級。

這表明在印度，公司會因為一個人的領導力比較強，能影響別人，能夠去帶團隊而給他升職，而不是因為技術能力給一個人升職。

美國：在美國又是什么樣的情況呢？很有意思，最高比例的是“我通過外部雇傭的方式擔任領導職位”，美國是一個相對殘酷的地方，公司不會因為你在這個崗位上做得好、技術能力強，就給你升職。

如果你技術能力強，但是管理能力不行，他們可能會找個人來領導你，誰行誰上，這是美國公司的文化。

在這組數據里，還有一個值得注意的地方就是，在印度中有個回答比例比較高的是，“我得到晉升的原因是因為我的教育背景，比如MBA”。

印度是一個非常注重商業管理教育的國家，我們常戲說印度盛產碼農，但是這些技術人員其實會非常有意識培養自己的領導能力。

在我之前的咨詢公司里，絕大多數印度同事都會有一個MBA學位，比中國人的比例高很多。

二.

領導力不是領導才要具備的能力

那么，這些發現跟大多數人有什么關系呢？畢竟不是所有人都當領導啊。

實際上，領導力本質上是一種影響力，是能夠帶著團隊奔向同一個目標、共同達成愿望的能力。

這種能力在你跟客戶的交流、跟政府的交流、跟投資人的交流當中，都是需要具備的。所以，領導力不是只有領導才需要的能力，本質上就是一種影響力。

如果你沒有，只是靠自己單打獨斗，缺乏杠桿，是很難與別人競爭的。

那我們要彌補哪些缺失的領導力呢？

剛才說到，領導力包含了8項36個素質，沒有人可以把這些全部都做得很好，那我們應該著重提升哪些？我在這里做了個篩選標準：

應該培養什么樣的領導力呢？

1） 市場價值高的能力，尤其大家愿意為這種能力付錢。

2） 市場稀缺的能力，企業需要這種能力，但是市場上又很少。

3） 未來時代持續需要的能力，這種能力不僅現在有用，將來很長時間都有用。

根據這三個標準，我們就能去做一些篩選。

什么樣的能力才是高價值的能力？

前面的調研中，我們收集了每個參與者的收入數據。

做了個有趣的數據分析：把高收入人群和低收入人群分為兩個不同的組，將這兩組人群進行比較，研究高收入人群通常在哪些能力上表現比較好。

最終發現跟收入最相關的能力，是跟思維高度有關的戰略思維和高瞻遠矚，其次是抓關鍵能力有關的有效決策、要事優先，然后是能夠應對未來的不確定性，最后是知人善任、打造人才梯隊的能力。

另外，未來時代什么能力最重要？

知識和技能都在不停地更新換代，未來最重要的能力包括以下三點（注：這個部分不詳述了，此前的關于終身學習的文章中有詳細解釋）：

1）人與人之間的溝通。

2）創新，這是人類歷史發展的驅動力。

3）跨領域能力，而非專業知識能力。

如果取交集會發現，同時符合缺失、高價值以及適應未來這三個標準的能力，我們會發現是戰略思維和商業敏銳度，也就是思維高度。

同時符合兩個標準的能力，是適應未來、適應變化、根據變化調整的能力，抓關鍵的能力以及溝通和建立關系的能力。

三. 如何提升這些能力

既然知道這些能力很重要，那我們應該如何提升這些能力呢？這里我總結了一些方法：

1）跟真正的高手交流

跟能夠深度思考的人交流，有種大腦被瞬間點燃的感覺。

我們曾經做過一個觀察：在我們的商學院學員里面，有剛入職場的新人、有大企業的高管CEO，當他們一起交流2周后，職場新人的思維和表達就會發生很大變化。

思維是分很多不同層次的（注：這部分我會在本月25號的直播中，跟你們詳細講講，直播參與方式會提前告知你們）——

每個層次都像是一個閉環，在其中邏輯自洽，覺得沒有問題，但是當高手跟你一說，你就突然被拉到一個很高的層次上，有恍然大悟的感覺。

2）學習相應的方法和套路

在生活中遇到的任何事情，小到情緒，中到工作，大到整個商業社會，全部都是有規律和套路的。

學會這樣的套路，學會這樣的方法，才能夠勝出，才能有正確的方向。

3）避免重復的工作和學習

很多人都喜歡在朋友圈背單詞打卡，如果想要考四六級、出國等等，這樣做可能是需要的，但如果是想要學習、只是不知道要學點什么，所以才去背單詞，這樣要完。

因為背單詞是簡單的背誦和記憶，是大腦最初級的勞動，當大腦一直停留在初級勞動時，如果你未來想要進入更高階的模式，會發現自己已經不適應了。

所以不要讓大腦一直停留在背誦記憶的初級勞動上。

4）刻意練習

真正的練習不是為了完成一個量，練習的精髓是要持續地做自己做不好的事。在任何行業或領域中希望提升自己的每個人，刻意練習都是最為強大的學習方法。

5）多問為什么

身邊一些朋友，也算是背景很光鮮了，看到快手和頭條火起來，他們覺得看不上，覺得很鄙夷。

但如果只是看不上、不去看、不去思考這些東西為什么會火起來，那就很難從中理解到用戶的需求，很難從中理解到未來發展的趨勢，很難理解到年輕人到底要什么。

好了，建議說到這里，可能你們會覺得這些建議都太麻煩了，很難做到。那么，也給你一個更加快速的建議，就是：談戀愛！

在這個領導力調研中，我們做了一個統計分析，發現在各種婚戀狀態中，戀愛中的人各項能力最強，單身狗能力最差（真不是我故意虐狗啊啊啊）。

所以，似乎，貌似，可能，或許，你可以談個戀愛？

不過，你也要小心一點，談戀愛可以，結婚不行，因為結婚后這些能力又開始下降了。（各位不要打我啊啊啊）

最后，再送大家一句話：學會以不變應萬變。

亞馬遜CEO貝索斯曾說：人們總會問我，未來什么會變，但從來不問我，未來什么不會變。在變化的時代，很多東西都在變，我們最該去追逐的不是變化的東西，反而是那些不變的東西。

這是亞馬遜取得成功的原因，對我們自己也是一樣。

現代社會，碎片化信息很多，平均2-3年就會有知識的更新換代。

所以，與其去不斷追逐、學習和收藏那些快速變化的碎片化知識和信息，最終一無所獲，不如花一些時間，提升自己做任何事情都需要的能力，比如學習、思考等等，最終在這個變化的時代，以不變應萬變！

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